Analiza Tras Dojazdowych

Kompleksowa analiza czasów przejazdów między Tarnowskimi Górami a Katowicami z wykorzystaniem Raspberry Pi, Power BI i zaawansowanych metod wizualizacji danych.

Lipiec 2025
Data Analysis, Power BI, Raspberry Pi
Projekt osobisty

Problem

Wyzwanie analityczne

Czasy przejazdów między Tarnowskimi Górami a Katowicami różnią się w zależności od dnia tygodnia, godziny oraz wybranej trasy. Celem projektu było sprawdzenie, która z tras jest najbardziej opłacalna pod względem czasu, kosztów i komfortu podróży, a także jak zmienia się to w czasie.

Rozwiązanie

Zbieranie Danych

Samodzielnie zebrałem dane przy pomocy Raspberry Pi i skryptu napisanego z pomocą sztucznej inteligencji. Zmierzyłem czasy przejazdów dla kilku tras w obu kierunkach.

Przetwarzanie Danych

Dane przetworzyłem i zaimportowałem do Power BI, przygotowując je do zaawansowanej analizy i wizualizacji.

Wizualizacja

Opracowałem zestaw interaktywnych dashboardów, które pozwalają na analizę z różnych perspektyw – od ogólnych trendów po szczegółowe dane dzienne.

Efekt

Projekt pokazuje pełny proces pracy z danymi – od automatycznego zbierania, przez analizę i wizualizację, aż po praktyczne wnioski.

Dashboardy Power BI

Podstawowa analiza tras

Podstawowa analiza tras

Tutaj rozpisałem wszystkie trasy które brały udział w analizie, oraz minimalny i maksymalny czas przejazdu przez nie podczas trwania pomiarów.

Podstawowy wykres

Podstawowy wykres

Analiza na średnich czasach przejazdu z całego miesiąca. Widać, że trasa przez Piekary w kierunku Katowic jest średnio najkrótsza.

Mapa tras

Mapa tras

Podstawowa wizualizacja tras w obydwu kierunkach. Rozmieszczenie punktów wynika z potrzeb kodu wykorzystanego do mierzenia czasów.

Analiza dni tygodnia

Analiza dni tygodnia

Szczegółowe spojrzenie na średnie czasy przejazdu w konkretne dni tygodnia, np. poniedziałkowe korki na trasie przez Bytom.

Analiza szczegółowa

Analiza szczegółowa

Najbardziej szczegółowy z wykresów, pozwalający na wybranie dokładnego dnia w ciągu lipca 2025.

Analiza kosztów paliwa

Analiza kosztów paliwa

Informacje o minimalnych i maksymalnych cenach paliw oraz wykresy pokazujące ich wahania w trakcie pomiarów.

Pobierz kompletny dashboard Power BI

Plik .pbix - wymaga Power BI Desktop do otwarcia

Kluczowe wnioski z analizy

Optymalna trasa

Trasa przez Piekary Śląskie jest średnio najszybsza w kierunku Katowic, ale w okolicach 14-15 często szybsza okazuje się trasa przez Gliwice.

Opóźnienia

Trasa przez Gliwice ma najmniejsze średnie opóźnienia (max 13 min), podczas gdy trasa przez Pyrzowice i Piekary Śląskie ma największe (22-23 min).

Prędkość średnia

Największą średnią prędkość (do 78 km/h) zaobserwowano na trasie przez Gliwice, najmniejszą (32 km/h) przez Bytom.

Koszty przejazdu

Maksymalna cena przejazdu w jedną stronę to 17,64 zł (przez Gliwice), minimalna to 9,50 zł (przez Bytom do Tarnowskich Gór).

Wykorzystane Technologie

Power BI
Raspberry Pi
Python
Power Query